데이터 전처리(preprocessing) 주요 포인트

• 데이터 클린징
• 결손값 처리(null, nana 처리)
• 데이터 인코딩(문자 등등을 숫자로 변경)
  
  • 레이블 인코딩
    • 분류를 숫자로 변경하는것, 쉽다
    • 하지만 숫자이기 떄문에 알고리즘에 영향을 미칠수가 있다. 이런것을 고려하여 구현해야한다.
  • 원핫 인코딩(one-hot)
    • 분류별로 데이터 테이블, 차원( 3 x 3 배열을 만들고  0, 1 로 채우는것)  
    • pandas의 get_dummies(datafram)으로 사용
    • pandas를 안한다면 LabelEncoder로 변환 -> 2차원 데이터로 변환 -> 원핫 인코딩으로 변환
• 데이터 스케일링(kg, cm 등의 작업)
• 이상치 제거 - 어처구니 없는 값 제거
• Feature 선택, 추출 및 가공