비지도학습 썸네일형 리스트형 머신러닝의 기초 지도학습(supervised learning) 은 훈련데이터를 통해 label을 얻는것을 얘기한다 분류 - 메일/문자 샘플링 예측변수(predictor variable, feature) 을 통한 타켓 값 예측 반복직인 훈련(회귀)를 통해 하기 떄문에 많은 데이터가 필요 지도학습에 가장 많이 사용하는 알고리즘 종류 K-최근접 이웃(k-nearest neighbors) 선형회귀 로지스틱 회귀 서포트 백터 결정 트리/랜던 포레스트 신경망 비지도 학습이란? unsupervised learning? 지도학습과 달리 훈려네이터에 레이블(분류?)가 없다. 예를 들어 어떤 데이터를 분석하는데 이 데이터를 사용하는 혹은 조회하는 사용자의 정보가 없을때.이러한 경우 머신러닝이 스스로 학습해서 사용자를 분류하는것을 얘기한다.. 더보기 이전 1 다음